1. Khi nào sử dụng?

Cronbach’s alpha là thước đo phổ biến nhất của tính đồng bộ bên trong. Nó thường xuyên được sử dụng nhất khi bạn có nhiều thắc mắc Likert vào một cuộc khảo sát / bảng thắc mắc tạo thành một thang đo và bạn muốn xác định coi thang đo đó có an toàn và đáng tin cậy hay không.

Bạn đang xem: Kiểm định cronbach’s alpha

Đầu tiên, độ tin cẩn là gì? đưa sử một cá nhân tham gia điều tra khảo sát về mức độ hạnh phúc. Điểm số niềm hạnh phúc của các bạn sẽ có độ tin cậy cao (nhất quán) trường hợp nó tạo ra ra kết quả giống nhau hoặc giống như khi cùng một cá thể thực hiện lại cuộc khảo sát của bạn, trong thuộc điều kiện. Tuy nhiên, mang sử một cá nhân, ở thuộc mức độ niềm hạnh phúc thực sự, triển khai khảo sát hạnh phúc này hai lần liên tục và một điểm cho thấy thêm mức độ hạnh phúc cao và điểm số còn lại cho thấy thêm mức độ niềm hạnh phúc thấp – thước đo đó sẽ không an toàn và đáng tin cậy chút nào.

Cronbach’s alpha cho họ một cách dễ dàng để tính toán xem một điểm số có an toàn hay không. Nó được thực hiện với trả định rằng bạn có tương đối nhiều mục (Item) giám sát và đo lường cùng một cấu tạo cơ bản: vày vậy, đối với khảo ngay cạnh về cường độ hạnh phúc, bạn có thể có tất cả năm câu hỏi, X1, X2, … X5, hỏi về các thứ không giống nhau, tuy nhiên khi phối kết hợp lại, rất có thể được xem là để thống kê giám sát mức độ hạnh phúc tổng thể.

Cronbach’s alpha có một số hạn chế: các điểm số có số lượng thấp của mục (Item) liên quan với chúng có xu hướng có độ tin cẩn thấp hơn và size mẫu cũng ảnh hưởng đến công dụng của bạn tốt hơn hoặc xấu hơn. Tuy nhiên, nó vẫn là 1 thước đo được thực hiện rộng rãi, vày vậy giả dụ hội đồng của công ty đang yêu thương cầu vật chứng rằng công cụ của công ty là đồng bộ nội bộ hoặc đáng tin cậy, thì Cronbach’s alpha là 1 trong cách giỏi để thực hiện!

2. Các tiêu chuẩn chỉnh và diễn giải Cronbach’s Alpha

Về phương diện lý thuyết, hiệu quả Cronbach’s alpha sẽ cho bạn một số tự 0 mang đến 1, nhưng chúng ta có thể nhận được số âm. Một số âm cho thấy thêm có điều gì đấy không ổn định với dữ liệu của công ty — có lẽ rằng bạn đang quên tính điểm một vài mục. Quy tắc chung là thông số Cronbach’s alpha từ 0.70 trở lên là tốt, 0.80 trở lên là tốt hơn và 0.90 trở lên là giỏi nhất. Một thang đo là đạt được được độ tin cậy nếu thỏa mãn 2 tiêu chuẩn chính (có thể xem xét thêm một tiêu chí phụ) ở bên dưới đây:

– Theo Cortina, một hệ số “Cronbach’s alpha” tổng thể của tập thể nhóm là cao hơn nữa ‘0.7‘ thực sự phản chiếu tính đồng nhất nội bộ, bất kể số lượng phản hồi <1>.

– ví như một mục (Item) bao gồm hệ số đối sánh biến – tổng ‘Corrected thành phầm – Total Correlation’ ≥ 0.3 thì mục kia đạt yêu ước và giữ lại lại. Trường hợp phát hiện thắng lợi nào nhỏ hơn 0.3 thì chúng ta loại quăng quật mục đó cùng chạy lại Cronbach’s alpha.

– tiêu chí phụ, giá trị của cột Cronbach’s Alpha if tác phẩm Deleted cho biết thêm hệ số Cronbach’s Alpha mới của group nếu biến đang coi xét bị nockout bỏ. Nếu những giá trị Cronbach’s Alpha if chiến thắng Deleted nhỏ dại hơn thông số Cronbach Alpha tổng thể của nhóm thì bọn họ chấp nhận với giữ lại các mục trong nhóm. Ngược lại, nếu giá trị Cronbach’s Alpha if vật phẩm Deleted (tại thành phầm 3) lớn hơn hệ số Cronbach Alpha tổng thể của group thì bọn họ nên cân nhắc xem xét cửa nhà này tùy thuộc theo từng trường hợp.

+ ví như Cronbach’s Alpha của nhóm ≥ 0.7 và hệ số đối sánh biến – tổng ‘Corrected tòa tháp – Total Correlation’ ≥ 0.3 thì chúng ta giữ lại ‘Item 3’, không cần xem xét giá trị Cronbach’s Alpha tương ứng với việc vứt bỏ nó là bao nhiêu.

Xem thêm:

+ giả dụ Cronbach’s Alpha của tập thể nhóm Scale> Reliability Analysis …

*

– cách 2. Trong hộp thoại Reliability Analysis, các bạn chuyển những biến từ Item1 cho Item7 vào trong vỏ hộp Items.

*

– bước 3. Nhấp vào nút Statistics để mở vỏ hộp thoại Reliability Analysis: Statistics. Lựa chọn Scale if cửa nhà deleted để kiểm soát thang đo nếu sa thải biến. Kế tiếp nhấp vào Continue.

*

– cách 4. Nhấp vào OK nhằm chạy kết quả.

Phân tích kết quả:

SPSS đang chạy ra một số bảng kết quả, mặc dù nhiên họ chỉ cần tập trung vào nhì bảng quan trọng dưới đây:

*

– Bảng Reliability Statistics cung cấp cho giá trị thực tiễn của Cronbach’s alpha. Trong lấy ví dụ này, chúng ta nhìn thấy Cronbach’s alpha là = 0.841 (> 0.7), biểu lộ một mức độ cao của độ tin tưởng nội cỗ cho thang đo.

– Bảng Item-Total Statistics cung ứng các thông tin quan trọng về hệ số đối sánh biến – tổng ‘Corrected thành quả – Total Correlation’ với Cronbach’s alpha nếu trở thành bị xóa ‘Cronbach’s Alpha if vật phẩm Deleted’. Kết quả kiểm định cho biết thêm các trở nên quan sát đều sở hữu hệ số đối sánh biến – tổng cân xứng (≥ 0.3). Vì hệ số Cronbach’s alpha ≥ 0.7 và giá trị hệ số đối sánh tương quan biến – tổng ≥ 0.3 nên chúng ta không đề xuất xem xét cực hiếm của cột ‘Cronbach’s Alpha if cống phẩm Deleted’.

Viết kết quả trong report khoa học: Một bài xích kiểm tra Cronbach’s Alpha đã được thực hiện để soát sổ độ tin cẩn nội cỗ của thang đo mức độ hài lòng của các sinh viên trong khóa huấn luyện trải nghiệm thực tế. Kết quả kiểm tra Cronbach’s Alpha cho thấy thêm các phát triển thành quan sát đều sở hữu hệ số tương quan tổng biến cân xứng (≥ 0.3) và hệ số Cronbach’s Alpha = 0.841 (> 0.7) đề xuất thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội bộ.

Tài liệu tham khảo

<1> Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98–104. Https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98